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人工智能和无人机如何改变建筑周期

人工智能和无人机如何改变建筑周期

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在全国各地的市场中，业主在要求替代项目交付方面变得越来越复杂，以减少成本和时间，同时还提高质量和结果。

越来越多的公司正在探索技术，以此作为提高效率的途径。一种这样的新兴技术是使用人工智能(ai)来减少人为错误并优化任务。

例如，提交寄存器的创建是一项耗时的，详细的任务，是优化的主要任务。今年早些时候，mccarthy building芒果 cos。与pype autospecs合作解决了这一挑战。pype是一个软件平台，通过机器学习算法过滤项目规范，以识别公司为每个项目的合作伙伴提供的提交注册项目。

虽然mccarthy拥有处理和外壳规格的系统，但工程师只能使用bluebeam手动搜索和检索信息。此过程要求项实验机无污染、效力高目工程师花费大量时间验证搜索结果并在excel中构建提交寄存器。

提交此流程进行进一步审核后发现，项目主管对工程师完潜孔钻成任务所花费的时间感到沮丧。例如，在堪萨斯州leawood的2.5亿美元，19毫克的tomahawk creek污水处理设施扩建项目中，pype技术首次进行了测试，一名项目工程师花了整整三周的时间制作提交日志。

此外，麦卡锡的创新和现场应用团队发现人为错误意味着质量下降。最后，该团队发现了版本审核流程的困难。团队需要筛选规范的多次迭代，无法识别或清楚地解释每个版本中的更改。

使用pype完成相同的过程只需要三个小时。虽然该软件并不完美，但它确实在时间范围内确定了99%以上的个人提交项目。该公司仍然花费大约20%的时间进行人工审查，以完成工程师的质量控制审查。

总而言之，麦卡锡在公司范围内实施之前对pype进行了四个项目的测试。目前，该公司正在110多个项目中使用该软还配置数控冲床了相应的保护装置和装备控制装置系统等件，其中20个位于西南部。

pype软件还与procore的施工管理软件集成，公司报告的效率提升在200%到500%之间。

飞得很高

机器学习并不是公司唯一的新技术。麦卡锡还在许多工地上使用无人驾驶飞行器。

无人机已被用于大多数工作场所，因为该公司发现使用它们来拍摄照片和视频可以简化项目团队，客户和贸易伙伴之间的沟通。该技术使团队能够实时向利益相关者展示视觉效果。然后可以将照片与cad和其他文档进行匹配，以准确显示工作与站计划的对应关系。

使用配备摄像头的无人机，公司会对窗户和钢铁等物品进行检查，而不是将员工放在升降机中，或将其暴露在其他坠落危险中。

展望未来，麦卡锡预计该行业将出现两大趋势。它们包括将人工智能集成到建筑技术平台提供的工具中，以及现实捕获解决方案和人工智能之间的更多联系。